|
Количество
|
Стоимость
|
||
|
|
|||
|
|
|||
Плата расширения RPI 5 AI HAT+ 13 TOPS - это мощный набор для искусственного интеллекта, специально разработанный для использования с одноплатными компьютерами Raspberry Pi 5. В комплект входит адаптер M.2 HAT и ускоритель Hailo AI, который предоставляет дополнительную вычислительную мощность для выполнения задач искусственного интеллекта и машинного обучения в реальном времени. Этот комплект идеально подходит для создания интеллектуальных систем, распознавания объектов, анализа видеопотоков и автоматизации на базе Raspberry Pi.
Основные особенности:
- Высокая производительность благодаря Hailo-8 для ускоренной обработки задач ИИ.
- Простое подключение через M.2 HAT к Raspberry Pi 5.
- Совместимость с нейронными сетями и моделями искусственного интеллекта.
- Компактный и энергоэффективный дизайн, идеален для использования на периферии.
- Расширены возможности для проектов ИИ и машинного обучения.
Краткий обзор функций:
- Содержит ускоритель нейронной сети, способный выполнять 13 тера-операций в секунду (TOPS), полностью интегрированный в стек программного обеспечения Raspberry Pi
- Термопрокладка, предварительно установленная между модулем и HAT+, распределяет тепло между компонентами, улучшая производительность
- Соответствует спецификациям Raspberry Pi HAT+
- Рабочая температура окружающей среды 0℃ ~ 50℃
Модуль ускорения искусственного интеллекта Hailo представляет собой ускоритель нейронной сети TOPS 13, построенный на чипе Hailo-8L. Модуль использует форм-фактор M.2 2242 и связывается с Raspberry Pi 5 посредством доступа к Raspberry PI M.2 HAT+.
Когда на хосте Raspberry Pi 5 работает обновленный образ ОС Raspberry Pi, он автоматически обнаруживает модуль Hailo и делает NPU доступным для вычислительных задач ИИ. Встроенные приложения камеры rpicam-apps в ОС Raspberry Pi поддерживают модуль ИИ, автоматически используя NPU для выполнения совместимых задач постобработки.
Технические характеристики модуля Hailo:
- Производительность: (INT8) 13 TOPS
- Поддержка фреймворков: TensorFLow, TensorFlow Lite, ONNX, Keras, Pytorch
- Поддержка архитектуры хоста: X86 или ARM
- Сертификаты: CE, FCC класс A
- Рабочая температура: 0°C ~ 50°C
- Влажность хранения/рабочая: 5% ~ 90% RH (без конденсации)
- Тип интерфейса: M.2 Ключ B+M
- Источник питания 3,3 В ±5%
- Тепловая мощность (TDP): 6,6 Вт
- Интерфейс: PCIe Gen3, 2 полосы (x2).
Габаритные размеры: 56,5мм х 65мм
Вес: 0,042кг
Комплект поставки:
- RPI 5 AI HAT+ 13 TOPS ×1