|
Количество
|
Стоимость
|
||
|
|
|||
|
|
|||
ASUS Tinker Edge R - это одноплатный компьютер (SBC), специально разработанный для приложений искусственного интеллекта, с технологией Arm® big.LITTLE ™ и Rockchip NPU.
Он использует Rockchip NPU, ускоритель машинного обучения (ML), который повышает эффективность обработки, снижает энергопотребление и упрощает создание подключенных устройств и интеллектуальных приложений. Благодаря этому встроенному ускорителю машинного обучения (ML) Tinker Edge R способен выполнять 3 тераоперации в секунду (TOPS) при низком энергопотреблении. Кроме того, он оптимизирован для архитектуры нейронных сетей (NN), что означает, что Tinker Edge R может поддерживать несколько сред машинного обучения (ML) и позволяет легко компилировать и запускать множество общих моделей машинного обучения (ML) на Tinker Edge R.
Большинство системных плат SBC рассчитаны только на 15 Вт (5 В 3 А), что может привести к нестабильности устройства и системы при наличии нескольких подключенных устройств. Другие SBC имеют схемы питания, которые снижают производительность своих портов ввода / вывода. Tinker Edge R имеет специальную конструкцию питания, которая вместе с двойным источником питания постоянного тока и контактным разъемом обеспечивает мощность до 65 Вт, обеспечивая стабильную работу системы и полную производительность ввода-вывода даже при наличии нескольких подключенных устройств. Кроме того, эксклюзивная конструкция защиты питания активируется автоматически при значительном изменении тока и напряжения, обеспечивая эффективную защиту платы и всех подключенных устройств.
Благодаря мощному и современному процессору Rockchip RK3399Pro A72 + A53 на базе Arm® Cortex® на базе процессоров Arm® big.LITTLE ™, Tinker Edge R предлагает мощное решение для графики, машинного зрения, видео, аудио, голоса и приложений, критических по безопасности. Tinker Edge R оснащен 4 ГБ двухканальной памятью LPDDR4 технологии DDR DRAM 4-го поколения с низким энергопотреблением, предлагающей более высокие скорости и даже более низкое энергопотребление для повышения производительности и эффективности системы. Он также использует 2 ГБ автономной памяти для NPU, предлагая более высокие скорости, улучшенную стабильность и высокую эффективность для вывода ML.
ASUS Tinker Edge R оснащен встроенным интерфейсом eMMC и SD 3.0 емкостью 16 ГБ, который обеспечивает значительно более высокую скорость чтения и записи для операционной системы, приложений и хранилища файлов.
ASUS Tinker Edge R обладает богатым интерфейсом ввода-вывода, в том числе одним соединением MIPI-DSI для дисплеев и сенсорных экранов и двумя соединениями MIPI-CSI для совместимых камер, чтобы обеспечить компьютерное зрение для таких приложений, как измерение глубины, интеллектуальный торговый автомат и интерактивная реклама.
Tinker Edge R также выигрывает от дружественного к разработчикам дизайна, который предлагает множество тщательно продуманных функций. Кроме того, Tinker Edge R оснащен полноразмерным портом HDMI, USB Type-A, USB Type-C, гигабитной локальной сетью и Wi-Fi и Bluetooth для подключения к Интернету и сети, а также мини-слот PCI Express® Mini для карт расширения 4G /LTE.
ASUS предоставляет надежный API и SDK, который позволяет пользователям легко развертывать модели ML в Tinker Edge R для таких приложений, как классификация изображений и обнаружение объектов. Он также поддерживает преобразование моделей из Caffe, TensorFlow, TensorFlow Lite, ONNX, Darknet и других.
OS Flash Tool: Tinker Edge R поставляется с интуитивно понятным инструментом для прошивки ОС, который позволяет легко переносить образ ОС на встроенный накопитель eMMC, позволяя быстро запустить и запустить систему.
Основные особенности:
- Arm® big.LITTLE ™ A72 + A53 шестиядерный чип
- Возможность машинного обучения с Rockchip NPU
- Множество интерфейсов: MIPI-CSI и DSI / HDMI / Type-C (DP)
- 40-контактный GPIO и MPCIe для плат расширения
- стабильная работа от источника питания постоянного тока напряжением 12В~19В
- поддерживаются ОС Linux и Android
Технические характеристики:
| Чип | Rockchip RK3399Pro |
|---|---|
| Процессор | 2-х ядерный ARM® Cortex®-A72 @ 1.8 GHz 4-х ядерный ARM® Cortex®-A53 @ 1.4 GHz |
| Графический процессор | ARM® Mali™-T860 MP4 GPU @ 800 MHz |
| NN процессор | Rockchip NPU |
| Дисплей | 1 x HDMI™ with CEC hardware ready 1 x USB Type-C® (DP) 1 x 22-pin MIPI DSI (4 lane) |
| Размер памяти | Dual-CH LPDDR4 4GB (SYSTEM) LPDDR3 2GB (NPU) |
| Хранилище | 16GB eMMC Слот для карт памяти Micro SD(TF) (push/pull) |
| Связь | 1 x RTL8211F-CG GbE LAN 1 x M.2 802.11 a/b/g/n/ac wireless & Bluetooth 5.0 (2T2R) |
| Аудио | 1 x 3.5mm аудио-разъём с микрофоном и определением включения 1 x S/PDIF TX pin 1 x PCM/I2S pins |
| USB | 3 x USB 3.2 Gen1 Type-A 1 x USB 3.2 Gen1 Type-C OTG |
| Интерфейс камеры | 1 x 22-pin MIPI CSI-2 (4 lane) 1 x 22-pin MIPI CSI-2/DSI (4 lane) * |
| Расширения | 1 x Mini PCIe slot (Full-Length, nano-SIM socket, for 4G/LTE) |
| Внутренний разъём | 1 x 40-pin headers includes: - up to 28 x GPIO pins - up to 2 x SPI bus - up to 2 x I2C bus - up to 2 x UART - up to 3 x PWM - up to 1 x PCM/I2S - up to 1 x S/PDIF TX - 2 x 5V power pins - 2 x 3.3V power pins - 8 x ground pins 1 x 2-pin Recovery header 1 x 2-pin Power-on header 1 x 2-pin Reset header 1 x 2-pin DC Fan header 1 x 2-pin RTC Battery header 1 x 2-pin NPU UART header |
| Разъёмы питания (до 65Вт) | 1 x 12~19V DC Power Input Jack (5.5/2.5mm) 1 x 12~19V 4-pin DC Power Input Header |
| Поддерживаемые ОС | Debian 9 / Android 9 |
| Габаритные размеры | Pico-ITX, 3.9 inch x 2.8 inch (100 × 72 mm) |
| Примечания | * 3 MIPI interface, 1st CSI, 2nd DSI, and 3rd is CSI/DSI. |
