|
Кількість
|
Вартість
|
||
|
|
|||
|
|
|||
ASUS Tinker Edge R - це одноплатний комп'ютер (SBC), спеціально розроблений для додатків штучного інтелекту, з технологією Arm® big.LITTLE ™ і Rockchip NPU.
Він використовує Rockchip NPU, прискорювач машинного навчання (ML), який підвищує ефективність обробки, знижує енергоспоживання і спрощує створення підключених пристроїв і інтелектуальних додатків. Завдяки цьому вбудованому прискорювачу машинного навчання (ML) Tinker Edge R здатний виконувати 3 тераопераціі в секунду (TOPS) при низькому енергоспоживанні. Крім того, він оптимізований для архітектури нейронних мереж (NN), що означає, що Tinker Edge R може підтримувати кілька середовищ машинного навчання (ML) і дозволяє легко компілювати і запускати безліч загальних моделей машинного навчання (ML) на Tinker Edge R.
Більшість системних плат SBC розраховані тільки на 15 Вт (5 В 3 А), що може привести до нестабільності пристрої та системи за наявності декількох підключених пристроїв. Інші SBC мають схеми живлення, які знижують продуктивність своїх портів введення / виводу. Tinker Edge R має спеціальну конструкцію живлення, яка разом з подвійним джерелом живлення постійного струму і контактним роз'ємом забезпечує потужність до 65 Вт, забезпечуючи стабільну роботу системи і повну продуктивність введення-виведення навіть при наявності декількох підключених пристроїв. Крім того, ексклюзивна конструкція захисту живлення активується автоматично при значній зміні струму і напруги, забезпечуючи ефективний захист плати і всіх підключених пристроїв
Завдяки потужному і сучасному процесору Rockchip RK3399Pro A72 + A53 на базі Arm® Cortex® на базі процесорів Arm® big.LITTLE ™, Tinker Edge R пропонує потужне рішення для графіки, машинного зору, відео, аудіо, голоси і додатків, критичних з безпеки. Tinker Edge R оснащений 4 ГБ двоканальної пам'яттю LPDDR4 технології DDR DRAM 4-го покоління з низьким енергоспоживанням, пропонує більш високі швидкості і навіть більш низьке енергоспоживання для підвищення продуктивності і ефективності системи. Він також використовує 2 ГБ автономної пам'яті для NPU, пропонуючи більш високі швидкості, поліпшену стабільність і високу ефективність для виведення ML.
ASUS Tinker Edge R оснащений вбудованим інтерфейсом eMMC і SD 3.0 ємністю 16 ГБ, який забезпечує значно вищу швидкість читання і запису для операційної системи, додатків і сховища файлів.
ASUS Tinker Edge R володіє багатим інтерфейсом введення-виведення, в тому числі одним з'єднанням MIPI-DSI для дисплеїв і сенсорних екранів і двома сполуками MIPI-CSI для сумісних камер, щоб забезпечити комп'ютерний зір для таких додатків, як вимір глибини, інтелектуальний торговий автомат і інтерактивна реклама.
Tinker Edge R також виграє від дружнього до розробників дизайну, який пропонує безліч ретельно продуманих функцій. Крім того, Tinker Edge R оснащений повнорозмірним портом HDMI, USB Type-A, USB Type-C, гигабитной локальною мережею і Wi-Fi і Bluetooth для підключення до Інтернету і мережі, а також міні-слот PCI Express® Mini для карт розширення 4G / LTE.
ASUS надає надійний API і SDK, який дозволяє користувачам легко розгортати моделі ML в Tinker Edge R для таких додатків, як класифікація зображень і виявлення об'єктів. Він також підтримує перетворення моделей з Caffe, TensorFlow, TensorFlow Lite, ONNX, Darknet та інших.
OS Flash Tool: Tinker Edge R поставляється з інтуїтивно зрозумілим інструментом для прошивки ОС, який дозволяє легко переносити образ ОС на вбудований накопичувач eMMC, дозволяючи швидко запустити і запустити систему.
Основні особливості:
- Arm® big.LITTLE ™ A72 + A53 шестиядерний чіп
- Можливість машинного навчання з Rockchip NPU
- Велика кількість інтерфейсів: MIPI-CSI і DSI / HDMI / Type-C (DP)
- 40-контактний GPIO і MPCIe для плат розширення
- стабільна робота від джерела живлення постійного струму напругою 12В ~ 19В
- підтримуються ОС Linux і Android
Технічні характеристики:
| Чіп | Rockchip RK3399Pro |
|---|---|
| Процесор | 2-х ядерний ARM® Cortex®-A72 @ 1.8 GHz 4-х ядерний ARM® Cortex®-A53 @ 1.4 GHz |
| графічний процесор | ARM® Mali™-T860 MP4 GPU @ 800 MHz |
| NN процесор | Rockchip NPU |
| Дисплей | 1 x HDMI™ with CEC hardware ready 1 x USB Type-C® (DP) 1 x 22-pin MIPI DSI (4 lane) |
| Розмір пам'яті | Dual-CH LPDDR4 4GB (SYSTEM) LPDDR3 2GB (NPU) |
| сховище | 16GB eMMC Слот для карт пам'яті Micro SD (TF) (push / pull) |
| зв'язок | 1 x RTL8211F-CG GbE LAN 1 x M.2 802.11 a/b/g/n/ac wireless & Bluetooth 5.0 (2T2R) |
| Аудіо | 1 x 3.5mm аудіо-роз'єм з мікрофоном і визначенням включення 1 x S/PDIF TX pin 1 x PCM/I2S pins |
| USB | 3 x USB 3.2 Gen1 Type-A 1 x USB 3.2 Gen1 Type-C OTG |
| інтерфейс камери | 1 x 22-pin MIPI CSI-2 (4 lane) 1 x 22-pin MIPI CSI-2/DSI (4 lane) * |
| розширення | 1 x Mini PCIe slot (Full-Length, nano-SIM socket, for 4G/LTE) |
| внутрішній роз'єм | 1 x 40-pin headers includes: - up to 28 x GPIO pins - up to 2 x SPI bus - up to 2 x I2C bus - up to 2 x UART - up to 3 x PWM - up to 1 x PCM/I2S - up to 1 x S/PDIF TX - 2 x 5V power pins - 2 x 3.3V power pins - 8 x ground pins 1 x 2-pin Recovery header 1 x 2-pin Power-on header 1 x 2-pin Reset header 1 x 2-pin DC Fan header 1 x 2-pin RTC Battery header 1 x 2-pin NPU UART header |
| Роз'єми живлення (до 65Вт) | 1 x 12~19V DC Power Input Jack (5.5/2.5mm) 1 x 12~19V 4-pin DC Power Input Header |
| Підтримувані ОС | Debian 9 / Android 9 |
| габаритні розміри | Pico-ITX, 3.9 inch x 2.8 inch (100 × 72 mm) |
| Примітки | * 3 MIPI interface, 1st CSI, 2nd DSI, and 3rd is CSI/DSI. |
