Coral Mini PCIe Accelerator

Coral Mini PCIe Accelerator – это модуль с Mini PCIe интерфейсом, который добавляет сопроцессор Edge TPU к существующим системам и продуктам. Edge TPU – это небольшая ASIC, разработанная Google, энергоэффективно ускоряющая работу моделей TensorFlow Lite: она способна выполнять 4 триллиона операций в секунду (4 TOPS), потребляя 2 Ват энергии – это 2 TOPS на ватт. К примеру, один Edge TPU может запускать самые современные модели мобильного видения, такие как MobileNet v2, со скоростью почти 400 кадров в секунду. Обработка ML на устройстве уменьшает задержку, повышает конфиденциальность данных и устраняет необходимость постоянного подключения к Интернету с высокой пропускной способностью.

Mini PCIe Accelerator – это карта Mini PCIe половинного размера, предназначенная для установки в любой стандартный слот Mini PCIe. Этот форм-фактор обеспечивает легкую интеграцию в платформы ARM ix86, чтобы добавить локальное ускорение машинного обучения таким продуктам, как встроенные платформы, мини-ПК и промышленные шлюзы.

Основные особенности:

• Поддерживает TensorFlow Lite, что позволяет использовать существующие модели для работы на Edge TPU.
• Поддерживает AutoML Vision Edge для легкого создания и развертывания быстрых высокоточных пользовательских моделей классификации изображений на устройстве.

Coral Mini PCIe Accelerator должен быть подключен к компьютеру с такими характеристиками:

• Любой компьютер Linux с совместимым слотом для модуля Mini PCIe Debian 6.0 или более поздней версии или любой производной версии (например, Ubuntu 10.0+)
• Системная архитектура x86-64 или ARM32/64 с набором инструкций ARMv8

Габаритные размеры:   30мм х 26,8мм х 2,55мм

Вес: 3.6 g