Coral

Coral — это подразделение Google Research, которое в 2019 году представило на рынке платформу Coral, объединяющую инфраструктуру аппаратного и программного обеспечения для приложений, использующих алгоритмы и технологии искусственного интеллекта для решения широкого круга задач на уровне вычислений на стороне клиента. На сегодня Coral уже применяется в самых разнообразных отраслях, от здравоохранения до сельского хозяйства и умных городов. Проведение вычислений на стороне клиента имеет большую перспективу, поскольку во всевозможных устройствах, использующих автоматизацию процессов критически важно выполнять вычисление с минимальными задержками и соблюдением конфиденциальности данных, что трудно достичь проводя вычисления в облаке и передавая данные на расстояния с использованием интернета. Задержка даже в доли миллисекунды часто в таких устройствах может быть абсолютно недопустима. 

Линейка продукции Coral включает два основных типа продуктов: ускорители и платы для разработчиков, предназначенные для прототипирования новых идей, и модули, предназначенные для работы искусственного интеллекта производственных устройств, таких как интеллектуальные камеры и датчики.

Эти устройства построены на Google Edge TPU (Tensor Processing Units), микросхеме ASIC, оптимизированной для выполнения легких алгоритмов машинного обучения — упрощенная версия существующего в компании Google процессора TPU с водяным охлаждением, используемого в облачных серверах.

Команда Coral заявляет, что, учитывая большое количество конкурентов, она выделяется тем, что тесно интегрирует свое оборудование с экосистемой сервисов искусственного интеллекта Google.

Этот набор продуктов, который охватывает чипы, облачное обучение, инструменты разработки и многое другое, долгое время был ключевым преимуществом работы Google в области искусственного интеллекта. В случае Coral есть библиотека моделей искусственного интеллекта, специально скомпилированная для ее оборудования, а также службы искусственного интеллекта в Google Cloud, которые напрямую интегрируются с отдельными модулями Coral, такими как датчики окружающей среды.

Фактически, Coral настолько тесно интегрирован с экосистемой искусственного интеллекта Google, что его аппаратное обеспечение на базе Edge TPU работает только с фреймворком машинного обучения Google — TensorFlow.