Кількість
|
Вартість
|
||
|
Coral Accelerator Module – це багатокристальний модуль (multi-chip module, MCM), розроблений для виконання високошвидкісних обчислень для моделей машинного навчання (ML). Він включає в себе прискорювач Edge TPU ML із вбудованим контролем живлення, і його можна підключити через інтерфейс PCIe Gen2 x1 або USB2.
Edge TPU – це невелика ASIC, розроблена Google, що енергоефективно прискорює роботу моделей TensorFlow Lite: вона здатна виконувати 4 трильйони операцій за секунду (4 TOPS), споживаючи 2 Вати енергії — це 2 TOPS на ват. Наприклад, один Edge TPU може запускати найсучасніші моделі мобільного бачення, такі як MobileNet v2, зі швидкістю майже 400 кадрів на секунду. Ця обробка ML на пристрої зменшує затримку, підвищує конфіденційність даних і усуває потребу в постійному підключенні до Інтернету.
Основні особливості:
● Чіпсет Google Edge TPU і PMIC
● Тип монтажу: SMT, 120-контактний поверхневого монтажу (LGA)
● Послідовний інтерфейс PCIe Gen 2 або USB 2.0. (USB 3.0 також доступний, але вимагає особливої уваги при проектуванні та підтримки)
● Прискорювач Google Edge TPU ML
○ 4 TOPS пікова продуктивність (int8)
○ 2 TOPS на ват
● Інтегроване керування живленням
● Відповідає RoHS
● Робоча температура: від -40 до +85 °C
● Розмір: 15 x 10 x 1,5 мм
● Вага: 0,67 г