|
Кількість
|
Вартість
|
||
|
|
|||
|
|
|||
МОДЕЛЬ ЗНЯТО З ВИРОБНИЦТВА.
Intel Neural Compute Stick 2 (Intel NCS2) — комплект розробника Plug and Play для виведення штучного інтелекту (ШІ) Intel® Neural Compute Stick 2 дозволяє розгорнути систему комп'ютерного зору (наприклад систему розпізнавання жестів на дронах або промислових роботах), а також системи штучного інтелекту на різних прототипах і IoT-пристроях. Він виглядає як стандартна USB-флешка, але містить всередині набагато більше: він побудований на новітньому обчислювальному модулі Movidius ™ Myriad ™ X - апаратному прискорювачі, що надає можливості проводити глибокі обчислення нейронних мереж. Останнє покоління процесорів Intel® VPU включає 16 потужних процесорних ядер (які називаються ядрами SHAVE) і виділений апаратний прискорювач нейронної мережі для високопродуктивного машинного зору і додатків логічного висновку ШІ - і все це з низьким енергоспоживанням.
Для отримання результатів виведення ШІ застосовує здатності, отримані після навчання нейронної мережі. Набір інструментів Intel® Distribution of OpenVINO ™ дозволяє оптимізувати, налаштовувати і запускати комплексний логічний висновок ШІ за допомогою включеного оптимізатора моделей, а також засобів виконання і розробки. Його основні особливості:
- Висока продуктивність.
- Оптимізована розробка за допомогою включених інструментів виведення для оптимізації з низькою точністю і обробки мультимедіа, бібліотек комп'ютерного зору і попередньо оптимізованих ядер.
- Можливість розгорнути один і той же додаток в різних комбінаціях хост-процесорів, прискорювачів і середовищ, включаючи процесори, графічні процесори, VPU, FPGA, локально і на пристрої, а також в браузері або в хмарі.
Intel Neural Compute Stick 2 (Intel NCS2) дозволяє створювати і масштабувати додатки з винятковою продуктивністю на Ватт (на долар) на базі обчислювального модуля Intel® Movidius ™ Myriad ™ X Vision Processing Unit (VPU).
Працює з операційними ситемами Windows® 10, Ubuntu або macOS і виключає необхідність бути залежним від хмарних обчислень.
Даний комплект призначений в першу чергу для роботи з недорогими периферійними пристроями, такими як Raspberry Pi 3 та іншими хост-пристроями на базі архітектури ARM.
Основні особливості:
- На базі процесора Intel® Movidius ™ Myriad ™ X Vision
- До 8X перевищує продуктивність Intel® Movidius ™ Neural Compute Stick
- Підтримується набір інструментів Intel® Distribution of OpenVINO ™
- Працює в режимі реального часу, підключення до хмари не потрібно
- Передбачено запуск декількох пристроїв на одній платформі для масштабування продуктивності
- Включає інструментальні засоби глибокого навчання
- Підтримує висновок на декількох пристроях для балансування навантаження
- Пропонує виконавчі методи поширення через менеджери пакетів і контейнери Docker.
- Надає нові API, орієнтовані на механізм виведення
- Підтримує серіалізовані проміжне представлення FP16
- Можливо застосовувати для використання в машинному перекладі, обробки природної мови (NLP) і т.д.
Технічні характеристики:
| Основні дані | |
| Процесор | Intel® Movidius™ Myriad™ X Vision Processing Unit 4GB |
| Підтримувані фреймворки | TensorFlow, Caffe, Apache MXNet, Open Neural Network Exchange (ONNX), PyTorch і PaddlePaddle через перетворення ONNX |
| Інтерфейс | USB 3.1 Type-A, USB 2.0 Type-A |
| Діапазон робочих температур | від 0°C до 40°C |
| ПЗ | Intel Distribution of OpenVINO toolkit |
| Підтримувані ОС |
|
| Форм-фактор | USB-пристрій Plug & Play AI для глубокого навчання на периферії. |
Варіанти використання:
Одноплатні комп'ютери
Працює з недорогими периферійними пристроями, такими як Raspberry Pi і іншими хост-пристроями на базі Arm.
На ПК
Вбудовуйте передові технології штучного інтелекту і машинного навчання в додатки для ПК за допомогою Intel® NUC.
Камери з датчиком глибини
Вимірювання глибини поєднується з автоматичним розпізнаванням кордонів за допомогою штучного інтелекту за допомогою камери глибини Intel® RealSense ™ серії D400.
Інформація для розробників (Wiki):
Габаритні розміри: 72.5mm х 27mm х 14mm
