Підтримка співіснування: як технологія Raspberry Pi допомагає WWF захищати дику природу та громади в Пакистані
- 15 травня 2026
- Сара Каннінгем
Нещодавно до нас звернулася організація WWF-Пакистан, щоб розповісти про роботу, яку вона спільно з Лахорським університетом управлінських наук проводить з метою пом’якшення конфлікту між людьми та дикими тваринами в горах Гільгіт-Балтистану. Використовуючи Raspberry Pi 4 для роботи спеціально налагодженого алгоритму штучного інтелекту, що забезпечує виявлення та оповіщення, команда допомагає місцевим громадам захищати свою худобу, не завдаючи шкоди екосистемі регіону.
Високо в засніжених горах Гілгіт-Балтистану (Пакистан) життя визначається крайніми умовами. Голі скелясті хребти простягаються суворим ландшафтом, де виживання місцевих громад значною мірою залежить від скотарства. Саме на цій місцевості мешкає один із найпотайливіших хижаків світу — сніжний барс.
Для місцевих громад сніжний барс є одночасно символом гордості та джерелом небезпеки. У міру скорочення чисельності природної здобичі та зміни ареалів проживання під тиском кліматичних змін і розширення людських поселень, напад на худобу став основною причиною конфліктів між людьми та дикими тваринами. В результаті одного нападу може загинути до 60–70 тварин — це руйнівний економічний удар для сімей, чиє існування залежить від їхніх стад.
Щоб вирішити цю дедалі гострішу проблему, WWF-Пакистан уклав партнерську угоду з Національним центром робототехніки та автоматизації при Лахорському університеті управлінських наук (LUMS, National Center of Robotics and Automation) з метою розробки та впровадження системи раннього попередження про хижаків на базі штучного інтелекту. Основою цієї інновації є Raspberry Pi 4.
Охорона природи на межі
З 2022 року в зонах підвищеного ризику поблизу населених пунктів стратегічно встановлюються фотопастки на сонячних батареях, побудовані на базі одноплатних комп’ютерів Raspberry Pi 4. Ця система, що чудово пристосована до віддалених високогірних умов, поєднує в собі надійність та інтелектуальну обробку даних на периферії.
Кожен пристрій фіксує зображення диких тварин, що проходять повз, і передає дані в режимі реального часу на центральну платформу моніторингу через місцеву мережу 4G. Спеціально навчений алгоритм штучного інтелекту аналізує отримані зображення для виявлення снігових барсів та інших хижаків, зокрема лисиць, вовків і гімалайських рисей.
Коли поблизу пасовищ або загонів для худоби виявляють хижака, система автоматично надсилає сповіщення польовим бригадам та мешканцям громади. Таке раннє попередження дає змогу селянам убезпечити свою худобу ще до нападу, завдяки чому їхні дії стають не реактивними, а превентивними.
Технологія, що сприяє розвитку толерантності
Інноваційність цього рішення полягає не лише в апаратному забезпеченні чи алгоритмі, а й у його впливі на сприйняття громадськості. Завдяки зменшенню економічних збитків система на базі Raspberry Pi 4 допомагає розірвати коло страху та помсти, яке часто є характерною рисою конфліктів між людьми та дикими тваринами.
Місцеві громади більше не змушені обирати між захистом своїх засобів до існування та збереженням дикої природи регіону. Натомість вони отримують інформацію, яка дозволяє їм поєднувати обидві ці задачі. Це призвело до помітної зміни ставлення: місцеві жителі перестали сприймати снігового барса виключно як загрозу і почали усвідомлювати його екологічне значення для збереження здорових гірських екосистем.
Нинішня модель виявилася як масштабованою, так і гнучкою. За підтримки Департаменту лісового господарства, дикої природи та навколишнього середовища Гільгіт-Балтистану планується розширити дію цієї системи на інші райони регіону, де спостерігається високий рівень конфліктів. На наступному етапі WWF та LUMS мають намір вивчити, як повністю запобігти нападам хижаків на худобу.
Концепція співіснування
Ця ініціатива продемонструвала, як доступні та гнучкі обчислювальні платформи, такі як Raspberry Pi, можуть сприяти реальним природоохоронним заходам у найскладніших умовах на планеті. Поєднуючи периферійні обчислення, штучний інтелект, сонячну енергію та мобільний зв’язок, WWF-Пакистан та його партнери доводять, що технології здатні не лише стежити за дикою природою, а й сприяти її співіснуванню.
