|
Кількість
|
Вартість
|
||
|
|
|||
Coral Mini PCIe Accelerator — це модуль з Mini PCIe інтерфейсом, який додає співпроцесор Edge TPU до існуючих систем і продуктів. Edge TPU – це невелика ASIC, розроблена Google, що енергоефективно прискорює роботу моделей TensorFlow Lite: вона здатна виконувати 4 трильйони операцій за секунду (4 TOPS), споживаючи 2 Вати енергії — це 2 TOPS на ват. Наприклад, один Edge TPU може запускати найсучасніші моделі мобільного бачення, такі як MobileNet v2, зі швидкістю майже 400 кадрів на секунду. Обробка ML на пристрої зменшує затримку, підвищує конфіденційність даних і усуває потребу в постійному підключенні до Інтернету з високою пропускною здатністю.
Mini PCIe Accelerator — це карта Mini PCIe половинного розміру, призначена для встановлення в будь-який стандартний слот Mini PCIe. Цей форм-фактор забезпечує легку інтеграцію в платформи ARM іx86, щоб додати локальне прискорення машинного навчання до таких продуктів, як вбудовані платформи, міні-ПК і промислові шлюзи.
Основні особливості:
- Підтримує TensorFlow Lite, що дозволяє використовувати існуючі моделі для роботи на Edge TPU.
- Підтримує AutoML Vision Edge для легкого створення та розгортання швидких, високоточних користувацьких моделей класифікації зображень на пристрої.
Coral Mini PCIe Accelerator має бути підключено до головного комп’ютера з такими характеристиками:
- Будь-який комп’ютер Linux із сумісним слотом для модуля Mini PCIe Debian 6.0 або новішої версії або будь-якої похідної версії (наприклад, Ubuntu 10.0+)
- Системна архітектура x86-64 або ARM32/64 з набором інструкцій ARMv8
Габаритні розміри: 30мм х 26,8мм х 2,55мм
Вага: 3.6 g