|
Кількість
|
Вартість
|
||
|
|
|||
NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB Module – це обчислювальний модуль для застосування у проектах Edge AI початкового рівня. Серія систем-на-модулях (SOM) Jetson Orin Nano забезпечує у 80 разів більшу продуктивність штучного інтелекту, ніж NVIDIA Jetson Nano, і встановлює новий стандарт для програм ШІ та робототехніки початкового рівня, до яких відносяться: розумні камери, кишенькові пристрої, сервісні роботи, інтелектуальні дрони, розумні лічильники, тощо. Ці додатки вимагають більш низької затримки обробки на пристрої для даних, що надходять із конвеєрів мультимодальних датчиків, дотримуючись при цьому обмежень енергоефективного малого форм-фактора з оптимізованою ціною.
Jetson Orin Nano має повну підтримку програмної емуляції, яку надає Jetson AGX Orin Developer Kit.
Виробничі модулі серії Jetson Orin Nano забезпечують до 40 TOPS продуктивності штучного інтелекту в найменшому форм-факторі Jetson з варіантами живлення від 5 Вт до 15 Вт.
До серії входять дві різні версії: Jetson Orin Nano 4 ГБ і Jetson Orin Nano 8 ГБ.
Блок-схема Jetson Orin Nano
Серія Jetson Orin Nano має архітектуру NVIDIA Orin із графічним процесором NVIDIA Ampere Architecture. Він має до восьми потокових мультипроцесорів (SM), що складаються з 1024 ядер CUDA та до 32 тензорних ядер для обробки ШІ.
Тензорні ядра NVIDIA Ampere Architecture третього покоління забезпечують кращу продуктивність на Ватт, ніж попереднє покоління, і забезпечують більшу продуктивність завдяки підтримці розрідженості. Завдяки розрідженості досягається перевага дрібноструктурованої розрідженості в мережах глибокого навчання, щоб подвоїти пропускну здатність для операцій Tensor Core.
Щоб прискорити роботу всіх частин конвеєра програм, Jetson Orin Nano також включає 6-ядерний процесор Arm Cortex-A78AE, механізм декодування відео, ISP, компонувальник відеозображень, механізм обробки аудіо та блок введення відео.
Модулі Jetson Orin Nano включають різні високошвидкісні інтерфейси:
- До семи ліній PCIe Gen3
- Три високошвидкісних порти USB 3.2 Gen2 зі швидкістю 10 Гбіт/с
- Вісім смуг портів камери MIPI CSI-2
- Різні датчики вводу/виводу
Модулі Jetson Orin Nano та Jetson Orin NX є повністю сумісними за контактами та форм-фактором (260-контактні модулі SODIMM розміром 70x45 мм).
Технічні характеристики (в порівнянні для Jetson Orin Nano 4 ГБ і Jetson Orin Nano 8 ГБ):
| Jetson Orin Nano 4GB | Jetson Orin Nano 8GB | |
| AI продуктивність | 20 Sparse TOPs | 10 Dense TOPs | 40 Sparse TOPs | 20 Dense TOPs |
| GPU | 512-core NVIDIA Ampere архітектура GPU з 16 Tensor Cores | 1024-core NVIDIA Ampere архітектура GPU з 32 Tensor Cores |
| Максимальна частота GPU | 625 MHz | |
| CPU | 6-core Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit CPU 1.5 MB L2 + 4 MB L3 | |
| Максимальна частота CPU | 1.5 GHz | |
| Пам'ять | 4GB 64-bit LPDDR5 34 GB/s | 8GB 128-bit LPDDR5 68 GB/s |
| Сховище | – (підтримує зовнішній NVMe) |
|
| Кодування відео | 1080p30 підтримується 1-2 ядрами ЦП | |
| Декодування відео | 1x 4K60 (H.265) | 2x 4K30 (H.265) | 5x 1080p60 (H.265) | 11x 1080p30 (H.265) | |
| Камера | До 4 камер (8 через віртуальні канали*) 8 смуг MIPI CSI-2 D-PHY 2.1 (до 20 Гбіт/с) | |
| PCIe | 1 x4 + 3 x1 (PCIe Gen3, Root Port, & Endpoint) | |
| USB | 3x USB 3.2 Gen2 (10 Gbps) 3x USB 2.0 | |
| Мережа | 1x GbE | |
| Дісплей | 1x 4K30 багаторежимний DisplayPort 1.2 (+MST)/e DisplayPort 1.4/HDMI 1.4* | |
| Інші I/O | 3x UART, 2x SPI, 2x I2S, 4x I2C, 1x CAN, DMIC and DSPK, PWM, GPIOs | |
| Потужність | 5W – 10W | 7W – 15W |
Габаритні розміри: 70 mm x 45 mm
Тести продуктивності Jetson Orin Nano
Jetson AGX Orin є лідером у категорії продуктивності логічного виводу MLPerf.
Для тестування Jetson Orin Nano було використано режим емуляції з NVIDIA JetPack 5.0.2 для тестування комп’ютерного зору. Тестування включало деякі з попередньо підготовлених моделей INT8 і FP16 від NGC, а також стандартну модель ResNet-50. Також було запущено ті самі моделі для порівняння на Jetson Nano, TX2 NX і Xavier NX.
Взявши геосереднє цих контрольних показників, Jetson Orin Nano 8GB демонструє 30-кратне збільшення продуктивності порівняно з Jetson Nano. З майбутніми вдосконаленнями програмного забезпечення очікується, що це наблизиться до 45-кратного збільшення продуктивності.
Jetson керує стеком програмного забезпечення NVIDIA AI, а також доступні фреймворки для конкретних випадків використання, зокрема NVIDIA Isaac для робототехніки, NVIDIA DeepStream для vision AI та NVIDIA Riva для розмовного AI. Ви можете значно заощадити час за допомогою NVIDIA Omniverse Replicator для генерації синтетичних даних (SDG) і за допомогою NVIDIA TAO Toolkit для точного налаштування попередньо навчених моделей ШІ з каталогу NGC.
Сумісність Jetson із загальною прискореною обчислювальною платформою NVIDIA AI полегшує розробку та безпроблемну міграцію.