Raspberry Pi AI Kit доступний зараз за $70
Якщо ви коли-небудь хотіли поекспериментувати зі світом нейронних мереж, штучного інтелекту та навчання на машинах Raspberry Pi 5, у нас є ідеальний продукт для вас: Raspberry Pi AI Kit. Розроблений у співпраці з Hailo, AI Kit пропонує доступний спосіб інтеграції локальних, високопродуктивних, енергоефективних логічних вказівок в широкий спектр програм. Він доступний сьогодні в нашій мережі схвалених торговельних посередників Raspberry Pi за ціною всього 70 доларів США.
![The image shows two components commonly used in conjunction with Raspberry Pi devices. The larger component on the top is a Raspberry Pi M.2 HAT+ (Hardware Attached on Top) board. It features an M.2 connector for PCI Express devices and has mounting holes labeled for different M.2 sizes (2230 and 2242). There is also a ribbon cable connector and other electronic components on the board. The smaller component at the bottom is an M.2 module, likely an NVMe SSD or a different type of PCIe device. It has a metallic shield over the main chip and a gold connector edge designed to fit into the M.2 slot on the HAT+ board. The component also shows a few smaller electronic components and traces on its PCB (Printed Circuit Board). These components are used together to expand the functionality of a Raspberry Pi by adding high-speed storage or other peripherals through the M.2 interface.](https://www.raspberrypi.com/app/uploads/2024/05/AI-kit-disassembled-small.jpg)
Raspberry Pi AI Kit містить наш M.2 HAT+ із попередньо зібраним модулем прискорення AI Hailo-8L. Встановлений на Raspberry Pi 5, AI Kit дозволяє швидко створювати складні програми AI vision, що працюють у реальному часі, з мінімальною затримкою та низькими потребами в електроенергії. Найсучасніші нейронні мережі для виявлення об’єктів, семантичної сегментації та сегментації екземплярів, оцінки пози та орієнтування за обличчям (це лише деякі з них) повністю працюють на співпроцесорі Hailo-8L, залишаючи Raspberry Pi 5 CPU вільною для виконання інших завдань.
Головні ознаки Raspberry Pi AI Kit включають в себе :
- 13 тера-операцій за секунду (TOPS), які показують ефективні результати
- Одностороннє PCIe 3.0 з'єднання, яке забезпечується 8Gbps
- Повна інтеграція з підсистемою програмного забезпечення образів Raspberry Pi
- Сумісність із камерами наших або сторонніх виробників
- Ефективне планування апаратного забезпечення прискорювача: запуск кількох нейронних мереж на одній камері або одна/кілька нейронних мереж із двома камерами одночасно
![The image shows a Raspberry Pi 5 with an attached Raspberry Pi M.2 HAT+ board. The Raspberry Pi 5 is the base component, identifiable by its HDMI ports, USB ports, and Ethernet port visible at the bottom right. The M.2 HAT+ board is mounted on top of the Raspberry Pi using four standoffs, which elevate it above the main board. The M.2 HAT+ board has an M.2 module installed, which is secured in place and connected to the HAT+ board. The setup appears to be compact and well-organized, with the M.2 module's connector edge visible and fitted into the HAT+ board. The ribbon cable is connected to the HAT+ board, indicating that it might be used for additional connectivity or power. This configuration is used to enhance the capabilities of the Raspberry Pi 5 by adding support for M.2 devices, which could include high-speed storage solutions or other peripherals, thus expanding the functionality and performance of the Raspberry Pi system.](https://www.raspberrypi.com/app/uploads/2024/05/AI-Kit-on-Pi-5-small.jpg)
Hailo створив велику лінійку моделей, де користувачі можуть знайти широкий спектр попередньо навчених моделей нейронних мереж, готових до розгортання та оптимізованих для роботи на AI Kit.
Програмне забезпечення
Значною перешкодою у створенні реальних додатків видимості на основі штучного інтелекту є складність програмного забезпечення інтеграції підсистеми камери зі структурою АІ. Ми наполегливо працювали, щоб максимально спростити це. Наш набір додатків камери rpicam-apps тепер має шаблон постобробки для інтеграції нейронної мережі, що працює в реальному часі в конвеєрі камери. Використовуючи попередньо встановлені бібліотеки постобробки Hailo Tappas, ми можемо створювати розширені програми на основі АІ лише в кількох сотнях рядків коду C++. Подібні рівні інтеграції в нашу структуру Picamera2 з’являться незабаром.
![The image shows an M.2 module designed for use with a Raspberry Pi M.2 HAT+ or similar device. This specific module is a HAILO-8 AI processor, a specialized chip used for artificial intelligence and machine learning applications. The main features visible in the image are: HAILO-8 AI Processor: The large metallic shield in the center is the HAILO-8 AI processor, which is designed to accelerate deep learning and AI inference tasks. PCB Design: The module is mounted on a green printed circuit board (PCB) with various electronic components, including capacitors, resistors, and connectors. Gold Connector Edge: The bottom of the module features a gold edge connector, which fits into an M.2 slot. This connector includes multiple contacts for data transfer and power. Regulatory Labels: The module has a white label with regulatory information, including a QR code, an FCC mark, and other certification details. Electronic Components: Other smaller components are visible on the board, including a capacitor labeled "R22," which is likely part of the power regulation circuitry. This HAILO-8 M.2 module is used to provide advanced AI processing capabilities to devices like the Raspberry Pi, enabling them to perform complex machine learning tasks efficiently.](https://www.raspberrypi.com/app/uploads/2024/05/HAILO-module-small.jpg)
Етапи встановлення програмного забезпечення дуже прості. Установіть кілька пакетів за допомогою apt, перезавантажте, і ви готові до випробувань деяких з наших демонстрацій АІ за лічені хвилини. Повний набір інструкцій можна знайти в нашому посібнику із початку роботи. Ось попередній перегляд деяких наших демонстрацій, які можна запускати через програми rpicam:
З Raspberry Pi AI Kit ви не обмежені використанням співпроцесора Hailo-8L лише в програмах rpicam або Picamera2. Ми також комплектуємо API, інтегрований у фреймворк GStreamer і власні програми на Python або C/C++. Сюди також входять випадки використання, не пов’язані з камерою, наприклад виконання висновків на попередньо записаних відеофайлах.
Подальші ресурси
Наша документація для AI Kit є чудовим початком.
Щоб отримати повні технічні характеристики модуля прискорювача Hailo-8L AI, відвідайте веб-сторінку продукту Hailo.
Hailo створив набір розширених додатків штучного інтелекту, які працюють на Raspberry Pi 5. Вони також мають форум спільноти для обговорення тем, пов’язаних із апаратним і програмним забезпеченням прискорювача штучного інтелекту Hailo-8L.